繊維選別 | AISORT
アプリケーション概要 — 繊維リサイクル
最新のリサイクル施設における繊維選別
繊維間リサイクルの拡大に伴い、繊維選別は手動から自動へと移行しています。自動繊維選別では、繊維組成（綿、ポリエステル、ウール、ナイロン、混紡）、色、衣料品の種類を識別し、化学的・機械的リサイクルプロセス向けの高純度原料を実現します。EUによる2025年の繊維製品分別収集義務化により、自動選別能力への急速な投資が促進されています。
材料特性と選別の課題
繊維選別の課題：繊維混合物（ポリエステルと綿、ウールとナイロン）を単一センサーで分類することは困難です。衣料品の付属品（ジッパー、ボタン、ゴム、ラベル）は主生地とは異なる素材です。染料や仕上げ加工により、ベース繊維のNIR特性が変化します。また、繊維は柔軟で不規則な形状であるため、一貫したセンサー読み取りが困難です。
推奨選別技術スタック
NIRまたはハイパースペクトル（繊維組成識別：綿、ポリエステル、ウール、ナイロン、アクリル、混紡）+ RGB（繊維間リサイクル向け50～100色カテゴリへの色分類）+ AIビジョン（衣料品種類認識：Tシャツ、デニム、ニットウェア、アウターウェア）。汚染品や不明瞭品向けの手動品質管理ステーションを備えたコンベヤベースシステム。
パフォーマンスベンチマーク
| 指標 | 目標値 |
|---|---|
| 繊維識別精度 | >95% |
| 色選別 | 50～100カテゴリ |
| 処理能力 | ラインあたり0.5～2 t/h |
| 衣料品種類 | 全使用済み繊維 |
これらのベンチマークは、適切なサイズで適切にメンテナンスされた装置が代表的な原料で稼働することを前提とした、最新のセンサーベース選別装置で達成可能な性能を示しています。実際の結果は、特定の材料組成、処理能力、動作条件によって異なります。