ガラス瓶選別機 | AISORT
アプリケーションの概要 — ガラスのリサイクル
最新のリサイクル施設におけるガラス瓶の分別
ガラス瓶の分別は、クローズドループのガラスリサイクルにおける重要な最初のステップです。カレット (粉砕されたリサイクルガラス) は、炉の仕様を満たすために、色 (フリント/透明、琥珀/茶色、緑色) ごとに分離され、汚染物質 (セラミック、石、金属、有機物) が除去されている必要があります。光学選別により 98 ～ 99.5% の色純度が達成され、ボトルごとのリサイクルが可能になり、カレットを 10% 追加するごとに炉のエネルギーを 2 ～ 3% 削減できます。
材料の特性と選別の課題
ガラスの選別の課題には、次のようなものがあります。ガラスと同様の光学特性を持つセラミックや石の汚染物質を区別すること。琥珀と緑がスペクトル的に重なる混合色のカレットの処理。融点が異なり、炉を損傷する可能性がある鉛結晶と耐熱ガラス（パイレックスなど）を除去する。センサーを覆う微粒子や塵の管理。
推奨される選別テクノロジースタック
RGB カメラ (色分離: フリント vs アンバー vs グリーン) + NIR またはハイパースペクトル (セラミック/石/磁器検出) + 誘導 (金属除去)。高純度の炉対応カレットの場合、2 パス RGB 選別とそれに続くセラミック検出が標準です。処理量: 幅 1 メートルあたり 10 ～ 30 t/h。
パフォーマンスベンチマーク
| メトリクス | ターゲット |
|---|---|
| 色純度 | 98-99.5% |
| セラミック除去 | >95% |
| 処理量 | 10-30 t/h/m |
| カレットサイズ | 5-60mm |
これらのベンチマークは、適切なサイズの適切にメンテナンスされた装置が代表的な原料で稼働していることを前提とした、最新のセンサーベースの選別装置で達成可能なパフォーマンスを表しています。実際の結果は、特定の材料組成、スループット、動作条件によって異なります。